黑暗效应（the dark side）是指我们常常会被统计数据所误导，根据人脑的感知和认知机制，在接收到新的信息时只会偏向于支持我们自己已有的观点，会忽略掉对立的证据，因此会产生扭曲的心理判断。这种统计数据的扭曲效应是一个中文译名，“黑暗效应”这个词大多数人并不熟悉。
确实，部分数据或框架进行决策会做成严重的误判。例如，许多人会设置高于他们散布意向和预期收益的止损点，而在收益将要变为过度折损的那一刻手中的证券被动撤出。他们的投资行为被统计为对有钱人解释的黑暗效应。许多投资者对缩水的股票秉承了持大有益不持小有害的观念，对贬值股票滞留的耐性远比对升值的耐性高。这种行为是黑暗效应的一种体现。
我们事实上依靠证据来决策，但是更自然的做法是相信自己取消曾创建的假设。当这些前提条件和后验数据产生冲突时，我们才会认为有证据。犯错似乎是我们这种带有统计数据误解的人类的特征。或许当黑暗效应变得越来越显眼时，我们才会更好地认识到我们的困境，并找到一条更好的切入点。在面对不同的选择时，我们需要深思熟虑，不轻易相信自己的直觉，这样我们才能减少观点偏差，作出正确的决策。