约束边缘暗柱（Canny Edge Detector）是盘算机视觉中异常重要的算法，由于它可以在保证边缘延续性和准确性的同时，只管削减误报率和漏报率。在图像处置、目的检测、文本识别等领域都有着普遍的应用。
Canny算法是由John F. Canny提出的，它可以被视作是一种加倍优化的Sobel算法，通过思量图像信噪比太平滑度来检测图像中所有的边缘，即“暗柱”。详细而言，它通过以下几个步骤来完成边缘检测：
- 高斯模糊：降低噪声滋扰，保留图像中的边缘信息。
- 梯度盘算：用Sobel算子盘算出图像中每个像素点的梯度值，然后找到梯度最大的点。
- 非极大值抑制：通过对梯度最大的点举行像素级其余相邻抑制，去掉非极大值点。
- 双阈值处置：剔除不满足上下阈值要求的点，确认界线点。
- 边缘毗邻：通过非最大值抑制发生的边缘点举行连通，获得闭合边缘。
约束边缘暗柱算法虽然在盘算机视觉领域备受推许，但其原理却可以用到其他领域的边缘检测中。随着相关手艺的一直完善，信托它在未来的应用中也一定会有着加倍普遍的生长和应用。