平方差（variance）是指每一组数据的数据点与平均值的差的平方的平均值，用于衡量数据的离散程度。平方差越大，数据间的差异就越大。平方差被广泛应用于数据分析、模型评估等领域。
下面我们来看如何用平方差对数据进行分析。
首先，计算出数据的平均数。设一组数据为X，平均数为μ，数据个数为n，则有：μ = (∑Xi)/n。
然后，计算出每个数据点与平均值的差，即( Xi - μ )。
接着，计算差的平方，即( Xi - μ )²。
最后，将每个差的平方加起来，得到平方差。
平方差的意义在于，通过计算出的离散程度可以更好地了解数据分布的情况，从而决定采用何种数据分析方法。
除此之外，平方差还可以用于衡量一个数据模型的拟合程度。对一个模型进行拟合后，可以计算出各个数据点与模型预测值之间的平方差，从而判断出该模型的拟合程度。
总而言之，平方差作为一种常用的数据分析工具，具有重要的应用意义，可帮助我们更好地理解数据分布规律，从而采用适当的数据分析方法。